【摘 要】
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本文旨在通过对出租车历史行驶轨迹进行机器学习,分析乘客的移动模式和出租车司机揽客行为模式,研究和设计一个智能推荐系统。该系统主要有离线数据挖掘部分和在线数据资源发
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本文旨在通过对出租车历史行驶轨迹进行机器学习,分析乘客的移动模式和出租车司机揽客行为模式,研究和设计一个智能推荐系统。该系统主要有离线数据挖掘部分和在线数据资源发布部分组成,离线数据挖掘采用Oracle结合Hadoop进行,以SQL存储过程开发为主,在线数据资源发布采用Java Web编写发布程序。实验测试表明,本文设计的出租车服务智能推荐系统可为乘客推荐更容易找到空驶出租车的地点,为出租车司机推荐快速招揽到乘客的地点,并实现自适应实时路况的优化路径推荐。与传统关系数据库的方法比较,本文提出的Oralce
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