论文部分内容阅读
研究了非精确牛顿类方法的收敛性问题．假设非线性算子满足γ－条件，那么可以建立非精确牛顿类方法的半局部收敛条件；并且，给出一个数值例子说明了本文结果的有效性．
γ－条件下非精确牛顿类方法的半局部收敛性
【摘 要】
：
研究了非精确牛顿类方法的收敛性问题．假设非线性算子满足γ－条件，那么可以建立非精确牛顿类方法的半局部收敛条件；并且，给出一个数值例子说明了本文结果的有效性．
【机 构】
：
浙江师范大学数理与信息工程学院
【出 处】
：
浙江师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
：
2017年1期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（11571308）
其他文献
提出了一种以迭代增强和空间划分为基础的模糊C均值聚类方法,利用弱学习理论在每次迭代之后将产生的训练集合重新归并,在原有划分集的基础上通过分布质量权重选举方法更新产
在总结传统的基于离散傅里叶变换（DFT）的正交频分复用（OFDM）系统的信道估计算法的基础上,提出了一种新的基于加窗型的第四类离散余弦变换（DCT-Ⅳ）的OFDM系统的信道估计算法。该算法
主要研究了一类单边Lipschitz非线性时滞系统的H∞函数观测器设计问题.通过Moore-Penrose广义逆理论与Lyapunov稳定性分析,最终得到了误差动态系统渐近稳定的充分条件.研究成