中温煤沥青甲苯不溶物等4项指标的近红外预测模型的建立

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【摘要】

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采用仪器所配的积分球分析模块采集了中温煤沥青样品的近红外漫反射光谱图,采用一阶导数(SG1D)、标准正态变化(SNV)等方法对所得的原始光谱进行了预处理。分别采用GB/T2292-2

【作者】

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金丹穆春丰张大奎王绍辉王海洋王守凯

【机构】

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中钢集团鞍山热能研究院有限公司煤焦油系新型材料制备技术国家地方联合工程中心,鞍钢化学科技有限公司

【出处】

：

理化检验:化学分册

【发表日期】

：

2020年8期

【关键词】

：

近红外光谱偏最小二乘法预测模型甲苯不溶物含量喹啉不溶物含量软化点温度结焦值中温煤沥青 near-infrared spectroscopypart

【基金项目】

：

辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550682,2019-ZD-08933)

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采用仪器所配的积分球分析模块采集了中温煤沥青样品的近红外漫反射光谱图,采用一阶导数(SG1D)、标准正态变化(SNV)等方法对所得的原始光谱进行了预处理。分别采用GB/T2292-2018、GB/T 2293-2019、GB/T 2294-2019、GB/T 8727-2008测定了样品的甲苯不溶物(TI)含量、喹啉不溶物(QI)含量、软化点和结焦值等4项指标。以4项指标的光谱数据为自变量,测定值为因变量,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了测定值与光谱数据的预测模型。结果表明:4项指标的预测值和测定值的

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