【摘 要】
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针对水电机组状态监测传感器读数的精确性以及其数据波动影响机组故障诊断准确性和复杂性的问题,提出基于马氏距离-数据融合的方法,主要进行水电机组运行状态的研究与识别.该
【机 构】
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湖南五凌电力科技有限公司,河海大学能源与电气学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51809082)
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针对水电机组状态监测传感器读数的精确性以及其数据波动影响机组故障诊断准确性和复杂性的问题,提出基于马氏距离-数据融合的方法,主要进行水电机组运行状态的研究与识别.该方法以马氏距离为计算基础,将连续时间段内水电机组多传感器数据进行融合,根据所得计算结果值结合机组实际运行情况分析指标值波动,达到识别机组正常与故障运行状态的目的,并将此方法与基于单传感器数据和基于欧氏距离的数据融合方法进行对比分析.结果表明:基于马氏距离-数据融合的方法在时效性与准确性上更为优异,可更直观、准确、高效地识别机组运行状态,对机组实
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