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摘要:企业经营者的工作能力和素质体现在他们对工作的胜任力上,因此胜任力是影响他们工作绩效的关键因素。新型农业企业经营者属于新兴群体,他们的工作胜任力具有特殊性,因此以新型农业企业经营者为研究对象,构建新型农业企业经营者胜任力模型,采用实证分析,以胜任力理论为基础,利用行为事件访谈法调研经营者胜任力要素,通过样本数据对模型进行探索性分析和验证性分析。研究结果表明:新型农业企业经营者胜任力模型包含13项胜任力要素,分别属于基本能力、行为心理、个性特征3个维度,并且通过模型获知当前农业企业经营者胜任力水平较低,仍有很大的提升空间。
关键词:新型农业企业经营者;基本能力;行为心理;个性特征
中图分类号:F324文献标志码: A文章编号:1002-1302(2016)05-0614-06
随着国家农业政策扶持力度的加大,农业经济得到快速发展[1],农业组织从传统分散式管理向集约多元化、企业化管理模式转变,企业化管理成为农业组织管理模式发展的新方向[1]。这一类包括大型家庭农场、观光农业、生态农业园等新兴农业组织陆续转变为农业企业。在农业组织企业化进程中,农业企业的经营者既包括受农业新思想启发的传统农业管理者,也包括受就业压力和国家创业政策鼓励的高级知识技能人员,他们共同在国家农业新政策的引导下参与到当前农业大变化的浪潮中,推动农业组织企业化发展。但是,新型农业企业与传统农业企业有很大区别,由于新型农业企业具有科技含量高、灵活性高、人性化等特点,因此对于农业企业经营者是一个很大的挑战。农业企业经营者属于农业企业生产活动中的重要行为主体,他们具备的工作素质和能力直接影响他们对农业企业中领导岗位的胜任情况。因此,如何衡量和提升农业企业经营者工作胜任力对于农业企业来说是一个亟需解决的问题,但是当前对于农业企业经营者的胜任力研究成果仍然缺失,不能为衡量和提升经营者的胜任力提供有效的理论支持。
在此背景下,研究如何衡量和提升新型农业企业经营者的胜任力具有重要的现实意义和理论意义。衡量和提升他们的胜任力,首先要明确农业企业经营者在工作上应该具备哪些胜任力特征要素,以便农业企业和政府部门有目的、有步骤地衡量和提升这些胜任力。本研究采用探测性调研法确定了3维度13项农业企业经营者胜任力模型构成要素,构建农业企业经营者胜任力模型,以期为农业企业经营者胜任力的衡量和培训提升提供帮助和参考。
1文献综述
工作绩效是衡量企业员工能力的重要指标,而职工胜任力是影响工作绩效的关键因素,所以国内外学者对企业员工胜任力的研究一直保持关注。自从McCleland在1973年提出胜任力概念以来,至今胜任力研究已经取得巨大发展。Spencer将胜任力概括为动机、自我概念、社会角色、态度、价值观、知识、技能等能够被准确可靠测量的内容,以及能够有效区分在特定工作岗位和组织环境中人员绩效水平的个人特征。国内学者时勘提出涵盖胜任特征名称、胜任特征定义和行为指标等级3项内容的胜任力模型,还有其他学者为胜任力研究的发展作出了贡献。
目前,胜任力研究已经出现在各个领域,在传统企业管理方面的主要代表有:郑晓明等通过对企业人力资源胜任力进行研究,将胜任力分为个人特质、人力资源管理技能、战略性贡献、经营知识等4个维度[2],分析企业管理人员的特质、能力对工作能力的影响,为企业对人力资源的培训和考核提供很好的帮助;杜宾等对企业团队管理方面的胜任力进行了研究,将胜任力分为创造力、学习能力、沟通能力、凝聚力等4个维度[3],他详细分析在企业中团队管理者所需要的胜任特征,尤其主要针对团队成员个性特质方面的情况进行了分析,为企业团队化管理提出了宝贵的意见;吴梅通过直接对企业管理者进行研究,构建了企业人力资源管理胜任素质模型,她通过胜任力的工作分析、人员招聘与甄选、员工培训、绩效管理和薪酬管理等6个方面[4],分析基本能力和外部影响等方面对企业人员工作胜任情况的影响程度,确认企业管理者所需胜任力特征;何丽君通过分析青年科技领军人才的胜任力构成,从道德与心理、认知与能力等方面分析企业科技人才对工作的胜任情况[5];在农业企业方面,李龙等通过对农业龙头企业中管理者胜任力与管理绩效的关系研究,将管理者胜任力划分为行业信息控制、外联关系建设、生产系统控制、领导特质展示、产品研发创新、企业商务策划等6个方面[6],他们着重对管理者外部特征进行比较深刻的分析,为研究企业管理者胜任力特征提供了帮助;在当前信息时代,对于职工胜任力研究也要考虑信息情报的作用,宋丁伟等通过对企业信息情报人员的研究,构建企业情报人员的胜任力模型[7],其中分析信息情报的作用,为企业员工胜任力研究提供很好的参考价值;林立杰等通过构建现代农业信息测评体系,从宏观角度分析信息对于农业发展的作用[8],信息方面的能力是农业从业人员工作胜任的重要体现。以上学者通过研究企业中各层级的人员,分析影响他们工作胜任能力的因素,为胜任力研究发展作出了贡献。
在当前信息爆炸时代,伴随着农业企业形式的出现,亟需对农业企业经营者的胜任力进行研究。新的农业企业不同于传统生产制造企业和传统加工农业企业,其中对于经营者胜任力的研究需要借鉴传统生产制造企业、传统加工农业企业经营者研究,也需要考虑当前农业发展的信息时代新形势,研究新时期农业企业经营者特殊性。通过研究新型农业企业经营者胜任力,一方面有助于农业企业对经营者工作胜任能力的衡量和提升,另一方面让经营者了解自身不足并自我改善,使经营者与企业发展大目标相一致,实现经营者与企业共同发展。
2胜任力要素的选择与研究方法
本胜任力研究主要借鉴采用半结构化形式,从定性、定量的角度分析考察问题[9]。定性分析访谈中的问题,定量分析调查问卷的数据。通过访谈获得胜任力要素特征,通过调查问卷获得数据分析胜任力要素特征,最后构建新型农业企业经营者的胜任力模型。 2.3调查问卷的数据搜集
本研究运用调查问卷进行数据收集,调查问卷对象是山东烟台、潍坊等多家农业企业类组织的职工、农业企业经营者,为保证调查问卷具有普遍性、完整性,采用访谈、网上问卷平台2种形式进行问卷调查,将调查问卷对象年龄设为18~50岁,采用随机性原则选取调查对象,总共发放调查问卷260份,回收问卷228份,剔除无效问卷12份,有效调查问卷216份,调查问卷有效回收率为83.08%,调查问卷回收率达到调查问卷回收要求。具体数据见表3,可以认为本次调查问卷数据符合样本要求,达到进行样本数据统计分析的条件,满足调查问卷设计目标要求,调查数据有效。
3模型调查问卷结果数据分析
结合调查问卷数据,本研究通过探索性因子分析(EFA)、验证性因子分析2种统计分析方法对经营者胜任力模型要素进行分析。探索性因子分析主要是通过相关性矩阵、KMO值法、Bartllet球体检验值、Cronbachs α等方法来体现,通过这些方法,确认调查问卷量表中因子之间相关性强度、结构效度、可信度;验证性因子分析法主要是通过AMOS17.0构建结构方程组和拟合度检验验证农业企业经营者胜任力模型的稳定性和合理性,以及胜任力要素之间数量关系分析。
3.1探索性因子分析
本研究借鉴样本折半法使用调查问卷一半数据,采用SPSS 19.0对要素进行探索性因子分析,获得要素数据KMO值为0.869,远大于要求的0.5,说明胜任力要素因子变量之间有很强的相关性;另外根据要求,显著性水平α确定为005,而调查问卷数据的Bartllet球体检验卡方统计值为825274,其P值为0.000,小于0.05,说明调查问卷有很好的结构效度。综上可知,胜任力要素因子变量符合进行因子分析的要求,变量因子之间存在很强的相关性,可以进行因子分析。通过最后对调查问卷数据进行主成分分析,采用方差极大正交旋转法(Varimax),选取特征值大于1的因子,经5次旋转迭代收敛,得到旋转后的因子载荷矩阵,详见图1、表4。
由图1可知,选取特征值大于1的因子有3个。同时,由表4可知,一方面角色形象要素缺失,这是由于在进行正交旋转后发现,该要素不属于3个因子中任意一个,因此删除该要素指标,保证因子载荷的合理性。另一方面,因子旋转成分载荷矩阵中各要素因子载荷系数数值不同,将所有胜任特征要素分为3类因子,解释总变异的71.754%,第1因子包括普通知识教育水平(f1)、农业科技使用技能(f2)、农业行业基础管理知识(f3)等特征要素,解释总变异的16.620%,主要分析农业企业经营者的基本能力方面,阐释经营者基本能力对胜任力的影响程度,可以认为属于基本能力维度;第2因子包括自信心(f4)、压力承受能力(f5)、成就事业导向(f6)、持续学习能力(f7)、主动适应能力(f8)等特征要素,解释总变异的27.632%,主要分析经营者行为和心理2个方面,面对企业困境和挑战的解决行为,可以认为属于行为心理维度[11];第3因子包括自主创新能力(f9)、市场信息前瞻能力(f10)、沟通表达能力(f11)、协同合作能力(f12)、领导能力(f13)等特征要素,解释总变异的27.502%,主要分析农业企业经营者的个性特征方面,解释个性特性对经营者的影响程度,可以认为属于个性特征维度。同时,为了检验调查问卷内部各要素稳定性和信度,本研究使用SPSS 19.0软件对调查问卷数据进行Cronbachs α检验,获取Cronbachs α检验结果见表5。
根据稳定性检验表5中Cronbachs α检验值,1级要素因子基本能力(M1)的Cronbachs α检验值为0.780,大于0.6,可以认为2级要素可信度很高;同理,1级要素因子行为心理(M2)、个性特质(M3)的Cronbachs α检验值分别为0.883、0906,远远高于0.6,可以认为这2种2级要素可信度同样很高;3因子整体的Cronbachs α检验值为0.890,远远高于 0.6,符合检验规定要求,可以认为,模型中3项1级要素中的2级要素稳定性、信度很高,模型中1级要素的稳定性、信度也很高。
通过对模型中经营者胜任力要素的探索性因子分析可知,本研究新型农业企业经营者胜任力模型是由普通知识教育水平(f1)、农业科技使用技能(f2)、农业行业基础管理知识(f3)、自信心(f4)、压力承受能力(f5)、成就事业导向(f6)、持续学习能力(f7)、主动适应能力(f8)、自主创新能力(f9)、市表5调查量表稳定性检验结果
一级指标要素二级指标要素载荷系数Cronbachs α检验值总Cronbachs α检验值基本能力(M1)普通知识教育水平(f1)0.7360.7800.890农业科技使用技能(f2)0.810农业行业基础管理知识(f3)0.908行为心理(M2)自信心(f4)0.7890.883压力承受能力(f5)0.779成就事业导向(f6)0.676持续学习能力(f7)0.827主动适应能力(f8)0.886个性特质(M3)自主创新能力(f9)0.8750.906市场信息前瞻能力(f10)0.865沟通表达能力(f11)0.714协同合作能力(f12)0.828领导能力(f13)0.769
场信息前瞻能力(f10)、沟通表达能力(f11)、协同合作能力(f12)、领导能力(f13)等13项胜任力要素组成,并且分为基本能力、行为心理和个性特质3个维度。
3.2验证性因子分析
为了更好地检验新型农业企业经营者胜任力模型的合理性和有效性以及拟合度情况[12],本研究通过样本折半法利用调查问卷另一半数据,借助AMOS17.0处理数据,获得结构模型方程组和拟合结果,详见图2、表6。
根据图2的3因子结构模型方程组,将农业企业经营者的胜任力特征划分为3个维度,其中普通知识教育水平(f1)、农业科技使用技能(f2)、农业行业基础管理知识(f3)属于基本能力(M1)维度,自信心(f4)、压力承受能力(f5)、成就事业导向(f6)、持续学习能力(f7)、主动适应能力(f8)属于行为心理(M2)维度,自主创新能力(f9)、市场信息前瞻能力(f10)、沟通表达能力(f11)、协同合作能力(f12)、领导能力(f13)属于个性特质(M3)维度。 通过表6的3因子模型各项拟合指标可知,相对卡方值为1.973(理想值为2,小于2表明拟合良好),同时其他拟合指标GFI、CFI、NFI、IFI等都大于0.9,RMSEA小于0.1,都符合拟合要求,表明3因子模型与现实数据匹配,说明农业企业经营者胜任力模型具有较好的稳定性和拟合度,从而验证本研究建立的新型农业企业经营者胜任力模型符合新时代农业企业经营者胜任力测评的需要,具有稳定性、合理性、科学性、有效性等特点,可以作为用于新型农业企业经营者胜任力测评的工具。
3.3胜任力因子数量关系分析
3因子与新型农业企业经营者胜任情况之间的关系可以通过探索性分析中载荷矩阵表4中的数据和公式(5)得以反映:
T=∑n=3i=1biwi(i=1,2,3)。(5)
式中:b1=λ1λ1 λ2 V3;b2=λ2λ1 λ2 λ3;b3=λ3λ1 λ2 λ3;λi为转换均值特征值。
经过计算:b1=0.305,b2=0.281,b3=0.414。由此得出3因子与胜任力的关系:
T=0.305w1 0.281w2 0.414w3。
根据本研究调查问卷的数据,经过计算可知:T=19516%,也就是说农业企业经营者对工作的胜任情况只占完全胜任的19.516%,并且3维度的重要性排序为:个性特征、基本能力、行为心理。
4结论
根据调查可知,企业人力资源的培训与开发一般以员工胜任力模型为依据,科学的胜任力模型能够帮助企业管理者完成职工管理、培训工作,从而提升职工对工作的胜任能力;同样,作为企业领航者,企业经营者的胜任力同样需要进行合理培训和提升。本研究通过探索性因子分析、验证性因子分析,证明所构建的新型农业企业经营者胜任力模型的科学性、合理性,由此得出结论:新型农业企业经营者胜任力模型由13项经营者胜任力要素构成,其中13项要素分为3维度。普通知识教育水平(f1)、农业科技使用技能(f2)、农业行业基础管理知识(f3)、自信心(f4)、压力承受能力(f5)、成就事业导向(f6)、持续学习能力(f7)、主动适应能力(f8)、自主创新能力(f9)、市场信息前瞻能力(f10)、沟通表达能力(f11)、协同合作能力(f12)、领导能力(f13)为13项胜任力要素,并且分为基本能力、行为心理和个性特质3维度,3维度阐释农业企业经营者对工作的胜任情况,同时通过公式(1)(2)(3)(4)(5)分析胜任力要素之间的数量关系和因子重要程度,计算出调查问卷中农业企业经营者的胜任力水平为19.516%,仍较低。目前,经营者工作胜任情况到完全胜任工作仍然有很大的提升空间,并且个性特征对胜任力影响最大,其次为基本能力,最后为行为心理,所以农业企业要注重经营者胜任能力的培育和提升,特别是个性特征方面的培养,以便经营者能够更好地适应农业企业的领导工作,带领农业企业更好发展。
综上,通过本研究构建的新型农业企业经营者模型,以期为现代新型农业企业经营者胜任力的测评、培训和提升提供帮助,有助于农业企业进行评定和选择培训,使培训、开发更具针对性、个性化,同时也有助于经营者了解自身能力素质,让农业企业经营者能够更好地为发展农业企业努力,为新时代的农业发展贡献力量。
参考文献:
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关键词:新型农业企业经营者;基本能力;行为心理;个性特征
中图分类号:F324文献标志码: A文章编号:1002-1302(2016)05-0614-06
随着国家农业政策扶持力度的加大,农业经济得到快速发展[1],农业组织从传统分散式管理向集约多元化、企业化管理模式转变,企业化管理成为农业组织管理模式发展的新方向[1]。这一类包括大型家庭农场、观光农业、生态农业园等新兴农业组织陆续转变为农业企业。在农业组织企业化进程中,农业企业的经营者既包括受农业新思想启发的传统农业管理者,也包括受就业压力和国家创业政策鼓励的高级知识技能人员,他们共同在国家农业新政策的引导下参与到当前农业大变化的浪潮中,推动农业组织企业化发展。但是,新型农业企业与传统农业企业有很大区别,由于新型农业企业具有科技含量高、灵活性高、人性化等特点,因此对于农业企业经营者是一个很大的挑战。农业企业经营者属于农业企业生产活动中的重要行为主体,他们具备的工作素质和能力直接影响他们对农业企业中领导岗位的胜任情况。因此,如何衡量和提升农业企业经营者工作胜任力对于农业企业来说是一个亟需解决的问题,但是当前对于农业企业经营者的胜任力研究成果仍然缺失,不能为衡量和提升经营者的胜任力提供有效的理论支持。
在此背景下,研究如何衡量和提升新型农业企业经营者的胜任力具有重要的现实意义和理论意义。衡量和提升他们的胜任力,首先要明确农业企业经营者在工作上应该具备哪些胜任力特征要素,以便农业企业和政府部门有目的、有步骤地衡量和提升这些胜任力。本研究采用探测性调研法确定了3维度13项农业企业经营者胜任力模型构成要素,构建农业企业经营者胜任力模型,以期为农业企业经营者胜任力的衡量和培训提升提供帮助和参考。
1文献综述
工作绩效是衡量企业员工能力的重要指标,而职工胜任力是影响工作绩效的关键因素,所以国内外学者对企业员工胜任力的研究一直保持关注。自从McCleland在1973年提出胜任力概念以来,至今胜任力研究已经取得巨大发展。Spencer将胜任力概括为动机、自我概念、社会角色、态度、价值观、知识、技能等能够被准确可靠测量的内容,以及能够有效区分在特定工作岗位和组织环境中人员绩效水平的个人特征。国内学者时勘提出涵盖胜任特征名称、胜任特征定义和行为指标等级3项内容的胜任力模型,还有其他学者为胜任力研究的发展作出了贡献。
目前,胜任力研究已经出现在各个领域,在传统企业管理方面的主要代表有:郑晓明等通过对企业人力资源胜任力进行研究,将胜任力分为个人特质、人力资源管理技能、战略性贡献、经营知识等4个维度[2],分析企业管理人员的特质、能力对工作能力的影响,为企业对人力资源的培训和考核提供很好的帮助;杜宾等对企业团队管理方面的胜任力进行了研究,将胜任力分为创造力、学习能力、沟通能力、凝聚力等4个维度[3],他详细分析在企业中团队管理者所需要的胜任特征,尤其主要针对团队成员个性特质方面的情况进行了分析,为企业团队化管理提出了宝贵的意见;吴梅通过直接对企业管理者进行研究,构建了企业人力资源管理胜任素质模型,她通过胜任力的工作分析、人员招聘与甄选、员工培训、绩效管理和薪酬管理等6个方面[4],分析基本能力和外部影响等方面对企业人员工作胜任情况的影响程度,确认企业管理者所需胜任力特征;何丽君通过分析青年科技领军人才的胜任力构成,从道德与心理、认知与能力等方面分析企业科技人才对工作的胜任情况[5];在农业企业方面,李龙等通过对农业龙头企业中管理者胜任力与管理绩效的关系研究,将管理者胜任力划分为行业信息控制、外联关系建设、生产系统控制、领导特质展示、产品研发创新、企业商务策划等6个方面[6],他们着重对管理者外部特征进行比较深刻的分析,为研究企业管理者胜任力特征提供了帮助;在当前信息时代,对于职工胜任力研究也要考虑信息情报的作用,宋丁伟等通过对企业信息情报人员的研究,构建企业情报人员的胜任力模型[7],其中分析信息情报的作用,为企业员工胜任力研究提供很好的参考价值;林立杰等通过构建现代农业信息测评体系,从宏观角度分析信息对于农业发展的作用[8],信息方面的能力是农业从业人员工作胜任的重要体现。以上学者通过研究企业中各层级的人员,分析影响他们工作胜任能力的因素,为胜任力研究发展作出了贡献。
在当前信息爆炸时代,伴随着农业企业形式的出现,亟需对农业企业经营者的胜任力进行研究。新的农业企业不同于传统生产制造企业和传统加工农业企业,其中对于经营者胜任力的研究需要借鉴传统生产制造企业、传统加工农业企业经营者研究,也需要考虑当前农业发展的信息时代新形势,研究新时期农业企业经营者特殊性。通过研究新型农业企业经营者胜任力,一方面有助于农业企业对经营者工作胜任能力的衡量和提升,另一方面让经营者了解自身不足并自我改善,使经营者与企业发展大目标相一致,实现经营者与企业共同发展。
2胜任力要素的选择与研究方法
本胜任力研究主要借鉴采用半结构化形式,从定性、定量的角度分析考察问题[9]。定性分析访谈中的问题,定量分析调查问卷的数据。通过访谈获得胜任力要素特征,通过调查问卷获得数据分析胜任力要素特征,最后构建新型农业企业经营者的胜任力模型。 2.3调查问卷的数据搜集
本研究运用调查问卷进行数据收集,调查问卷对象是山东烟台、潍坊等多家农业企业类组织的职工、农业企业经营者,为保证调查问卷具有普遍性、完整性,采用访谈、网上问卷平台2种形式进行问卷调查,将调查问卷对象年龄设为18~50岁,采用随机性原则选取调查对象,总共发放调查问卷260份,回收问卷228份,剔除无效问卷12份,有效调查问卷216份,调查问卷有效回收率为83.08%,调查问卷回收率达到调查问卷回收要求。具体数据见表3,可以认为本次调查问卷数据符合样本要求,达到进行样本数据统计分析的条件,满足调查问卷设计目标要求,调查数据有效。
3模型调查问卷结果数据分析
结合调查问卷数据,本研究通过探索性因子分析(EFA)、验证性因子分析2种统计分析方法对经营者胜任力模型要素进行分析。探索性因子分析主要是通过相关性矩阵、KMO值法、Bartllet球体检验值、Cronbachs α等方法来体现,通过这些方法,确认调查问卷量表中因子之间相关性强度、结构效度、可信度;验证性因子分析法主要是通过AMOS17.0构建结构方程组和拟合度检验验证农业企业经营者胜任力模型的稳定性和合理性,以及胜任力要素之间数量关系分析。
3.1探索性因子分析
本研究借鉴样本折半法使用调查问卷一半数据,采用SPSS 19.0对要素进行探索性因子分析,获得要素数据KMO值为0.869,远大于要求的0.5,说明胜任力要素因子变量之间有很强的相关性;另外根据要求,显著性水平α确定为005,而调查问卷数据的Bartllet球体检验卡方统计值为825274,其P值为0.000,小于0.05,说明调查问卷有很好的结构效度。综上可知,胜任力要素因子变量符合进行因子分析的要求,变量因子之间存在很强的相关性,可以进行因子分析。通过最后对调查问卷数据进行主成分分析,采用方差极大正交旋转法(Varimax),选取特征值大于1的因子,经5次旋转迭代收敛,得到旋转后的因子载荷矩阵,详见图1、表4。
由图1可知,选取特征值大于1的因子有3个。同时,由表4可知,一方面角色形象要素缺失,这是由于在进行正交旋转后发现,该要素不属于3个因子中任意一个,因此删除该要素指标,保证因子载荷的合理性。另一方面,因子旋转成分载荷矩阵中各要素因子载荷系数数值不同,将所有胜任特征要素分为3类因子,解释总变异的71.754%,第1因子包括普通知识教育水平(f1)、农业科技使用技能(f2)、农业行业基础管理知识(f3)等特征要素,解释总变异的16.620%,主要分析农业企业经营者的基本能力方面,阐释经营者基本能力对胜任力的影响程度,可以认为属于基本能力维度;第2因子包括自信心(f4)、压力承受能力(f5)、成就事业导向(f6)、持续学习能力(f7)、主动适应能力(f8)等特征要素,解释总变异的27.632%,主要分析经营者行为和心理2个方面,面对企业困境和挑战的解决行为,可以认为属于行为心理维度[11];第3因子包括自主创新能力(f9)、市场信息前瞻能力(f10)、沟通表达能力(f11)、协同合作能力(f12)、领导能力(f13)等特征要素,解释总变异的27.502%,主要分析农业企业经营者的个性特征方面,解释个性特性对经营者的影响程度,可以认为属于个性特征维度。同时,为了检验调查问卷内部各要素稳定性和信度,本研究使用SPSS 19.0软件对调查问卷数据进行Cronbachs α检验,获取Cronbachs α检验结果见表5。
根据稳定性检验表5中Cronbachs α检验值,1级要素因子基本能力(M1)的Cronbachs α检验值为0.780,大于0.6,可以认为2级要素可信度很高;同理,1级要素因子行为心理(M2)、个性特质(M3)的Cronbachs α检验值分别为0.883、0906,远远高于0.6,可以认为这2种2级要素可信度同样很高;3因子整体的Cronbachs α检验值为0.890,远远高于 0.6,符合检验规定要求,可以认为,模型中3项1级要素中的2级要素稳定性、信度很高,模型中1级要素的稳定性、信度也很高。
通过对模型中经营者胜任力要素的探索性因子分析可知,本研究新型农业企业经营者胜任力模型是由普通知识教育水平(f1)、农业科技使用技能(f2)、农业行业基础管理知识(f3)、自信心(f4)、压力承受能力(f5)、成就事业导向(f6)、持续学习能力(f7)、主动适应能力(f8)、自主创新能力(f9)、市表5调查量表稳定性检验结果
一级指标要素二级指标要素载荷系数Cronbachs α检验值总Cronbachs α检验值基本能力(M1)普通知识教育水平(f1)0.7360.7800.890农业科技使用技能(f2)0.810农业行业基础管理知识(f3)0.908行为心理(M2)自信心(f4)0.7890.883压力承受能力(f5)0.779成就事业导向(f6)0.676持续学习能力(f7)0.827主动适应能力(f8)0.886个性特质(M3)自主创新能力(f9)0.8750.906市场信息前瞻能力(f10)0.865沟通表达能力(f11)0.714协同合作能力(f12)0.828领导能力(f13)0.769
场信息前瞻能力(f10)、沟通表达能力(f11)、协同合作能力(f12)、领导能力(f13)等13项胜任力要素组成,并且分为基本能力、行为心理和个性特质3个维度。
3.2验证性因子分析
为了更好地检验新型农业企业经营者胜任力模型的合理性和有效性以及拟合度情况[12],本研究通过样本折半法利用调查问卷另一半数据,借助AMOS17.0处理数据,获得结构模型方程组和拟合结果,详见图2、表6。
根据图2的3因子结构模型方程组,将农业企业经营者的胜任力特征划分为3个维度,其中普通知识教育水平(f1)、农业科技使用技能(f2)、农业行业基础管理知识(f3)属于基本能力(M1)维度,自信心(f4)、压力承受能力(f5)、成就事业导向(f6)、持续学习能力(f7)、主动适应能力(f8)属于行为心理(M2)维度,自主创新能力(f9)、市场信息前瞻能力(f10)、沟通表达能力(f11)、协同合作能力(f12)、领导能力(f13)属于个性特质(M3)维度。 通过表6的3因子模型各项拟合指标可知,相对卡方值为1.973(理想值为2,小于2表明拟合良好),同时其他拟合指标GFI、CFI、NFI、IFI等都大于0.9,RMSEA小于0.1,都符合拟合要求,表明3因子模型与现实数据匹配,说明农业企业经营者胜任力模型具有较好的稳定性和拟合度,从而验证本研究建立的新型农业企业经营者胜任力模型符合新时代农业企业经营者胜任力测评的需要,具有稳定性、合理性、科学性、有效性等特点,可以作为用于新型农业企业经营者胜任力测评的工具。
3.3胜任力因子数量关系分析
3因子与新型农业企业经营者胜任情况之间的关系可以通过探索性分析中载荷矩阵表4中的数据和公式(5)得以反映:
T=∑n=3i=1biwi(i=1,2,3)。(5)
式中:b1=λ1λ1 λ2 V3;b2=λ2λ1 λ2 λ3;b3=λ3λ1 λ2 λ3;λi为转换均值特征值。
经过计算:b1=0.305,b2=0.281,b3=0.414。由此得出3因子与胜任力的关系:
T=0.305w1 0.281w2 0.414w3。
根据本研究调查问卷的数据,经过计算可知:T=19516%,也就是说农业企业经营者对工作的胜任情况只占完全胜任的19.516%,并且3维度的重要性排序为:个性特征、基本能力、行为心理。
4结论
根据调查可知,企业人力资源的培训与开发一般以员工胜任力模型为依据,科学的胜任力模型能够帮助企业管理者完成职工管理、培训工作,从而提升职工对工作的胜任能力;同样,作为企业领航者,企业经营者的胜任力同样需要进行合理培训和提升。本研究通过探索性因子分析、验证性因子分析,证明所构建的新型农业企业经营者胜任力模型的科学性、合理性,由此得出结论:新型农业企业经营者胜任力模型由13项经营者胜任力要素构成,其中13项要素分为3维度。普通知识教育水平(f1)、农业科技使用技能(f2)、农业行业基础管理知识(f3)、自信心(f4)、压力承受能力(f5)、成就事业导向(f6)、持续学习能力(f7)、主动适应能力(f8)、自主创新能力(f9)、市场信息前瞻能力(f10)、沟通表达能力(f11)、协同合作能力(f12)、领导能力(f13)为13项胜任力要素,并且分为基本能力、行为心理和个性特质3维度,3维度阐释农业企业经营者对工作的胜任情况,同时通过公式(1)(2)(3)(4)(5)分析胜任力要素之间的数量关系和因子重要程度,计算出调查问卷中农业企业经营者的胜任力水平为19.516%,仍较低。目前,经营者工作胜任情况到完全胜任工作仍然有很大的提升空间,并且个性特征对胜任力影响最大,其次为基本能力,最后为行为心理,所以农业企业要注重经营者胜任能力的培育和提升,特别是个性特征方面的培养,以便经营者能够更好地适应农业企业的领导工作,带领农业企业更好发展。
综上,通过本研究构建的新型农业企业经营者模型,以期为现代新型农业企业经营者胜任力的测评、培训和提升提供帮助,有助于农业企业进行评定和选择培训,使培训、开发更具针对性、个性化,同时也有助于经营者了解自身能力素质,让农业企业经营者能够更好地为发展农业企业努力,为新时代的农业发展贡献力量。
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