【摘 要】
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通过对全球恐怖主义数据库(GTD)进行分析,为未来反恐防恐行动提供有价值的信息支持,提出利用大数据挖掘方法对未来反恐态势进行分析。首先采用N-gram模型对原始数据中的motiv
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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通过对全球恐怖主义数据库(GTD)进行分析,为未来反恐防恐行动提供有价值的信息支持,提出利用大数据挖掘方法对未来反恐态势进行分析。首先采用N-gram模型对原始数据中的motive属性进行挖掘,分析恐怖袭击事件发生的主要动机。其次通过AR自回归模型,对恐袭造成的死亡人数进行预测。最后通过构建TreeMap图,展示未来全球某些重点地区的反恐态势,从恐怖事件发起动机、死亡人数、重点地区3个方面对未来恐怖袭击进行预测。实验结果显示,采用大数据分析预测精度较高。
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