论文部分内容阅读
解的优化问题是重磁反演中比较重要的一个方面，近些年来出现了很多的优化算法，如遗传算法、粒子群算法等。这里将采用一种新型仿生优化算法，即人工鱼群算法（Artificial Fish School Algorithm，AFSA）来进行密度反演。将研究区域划分成若干规则且密度均匀的长方体，由引力位推导出长方体外任意一点的重力异常公式，利用重力的可叠加性，计算出观测点的重力异常。并在给定长方体参数后，根据已知重力异常确定密度参数，利用人工鱼群算法寻求最优解。通过理论模型得出：当所反演的密度参数为“2”时，该算法效