【摘 要】
：
对称性检测在图像分析与模式识别中具有重要意义。该文提出一种基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法。首先在不同尺度、不同方向上计算相位对称性,其次在每个方向上将
【基金项目】
：
国家自然科学基金（61102150）,天津市科技支撑计划重点项目（13ZCZDGX02100）和高等学校博士学科点专项科研基金（20131201110001）资助课题
论文部分内容阅读
对称性检测在图像分析与模式识别中具有重要意义。该文提出一种基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法。首先在不同尺度、不同方向上计算相位对称性,其次在每个方向上将所有尺度的相位对称性进行融合,再次利用主成分分析提取各个方向的主要特征,最后利用非极大值抑制和自适应滞后阈值处理得到最终的对称性检测结果。实验证明:该文方法可直接对原始图像进行处理,不需要图像的任何先验知识,对于多目标图像不需分割等任何预处理;可以同时检测亮目标和暗目标的镜像对称、旋转对称、曲线对称;对图像亮度和对比度不敏感。
其他文献
通过区分内资与FDI的差异,利用迭代广义矩面板估计方法（ITGMM）估计出FDI对农产品加工企业的技术外溢效应。实证结果表明：1998～2009年农产品加工业产出的增长率更多来自于外资企业
SHACAL-2算法是欧洲NESSIE计划推荐的分组密码标准算法之一,选择函数和主函数是SHACAL-2算法中两类基本的非线性函数。该文分析了这两类非线性函数的差分特性,证明了当选择函数的第1个位置输入差分非零或者主函数的前两个位置中任意一个输入差分非零时(其它位置差分均为零),对应差分方程解的个数仅与输入差分的重量有关。将这一特性引入到SHACHL-2算法的差分故障攻击中,结果表明至少需要160