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摘要：提出基于用户体验的商场导航APP的设计构想。在用户体验研究的基础上，依靠现有的AR导航技术、大数据分析等相关技术为支撑，对其可行性进行研究。在现有的导航资源基础上，对商场内部的地图进行重绘，结合增强现实技术和大数据分析技术，建立用户档案，为用户提供完善的商场购物体验。
关键词：增强现實;实景导航;大数据分析;用户体验;APP
随着交通的快速发展，人们的出行不再局限于各自的居住地。出行的便捷加大了人口的流动量，面对陌生城市里繁多的商场，很多人往往会摸不着头脑。尽管现在服务APP层出不穷，但是人们在实际使用中仍然遇到了诸如看不懂地图、跟着导航找不到店铺、无法寻求商场内部人员的问题。
很多商场在每一层放置了地图或是触屏显示屏等设备，但是依然不能有效的解决问题。本文旨在通过APP的设计，使用户能通过手机等移动设备终端随时随地规划、预览、预约想去的商场，并借此APP反向优化线下实体商场各方面的服务和体验。
一、技术支持
（一）AR技术
增强现实（Augmented Reality，AR）将原本在现实空间中难以实现的实体信息进行仿真处理，具有虚实结合、实时交互、虚实配准的特性[1]，使二者在同一个画面及空间中同时存在，从而被人类感官所感知。AR是将计算机生成的虚拟世界叠加在现实世界上，在医药、教育、工业领域的有着各种实际应用。
本文研究的商场服务导航APP是基于AR导航技术。在陌生的城市里，举移动设备，整街商铺、公共设施悉数罗列。AR技术更加强调地是用户与现实的互动，用户可以体会到虚实结合的效果，从而获得更好的沉浸感与趣味性[2]，摄像头实景展现功能，可以让用户看到、听到、闻到，给您身临其境，新奇有趣的导航体验。换个方向，又是完全不同的搜索结果，给用户以新奇实用的导航体验。
（二）大数据分析技术
大数据分析（Big data analysis）是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）[3]。
依托大数据分析技术，可清晰看到商场及商场内各门店的客流量，从中分析出商场各区域重点门店的店外客流、进店客流、顾客画像。大量的客流数据分析也可以帮助商场分析客流行为轨迹，选定符合该区域客流的品牌。
二、痛点聚焦
经过调查研究，总结了人们常有的问题，主要有以下几点：
1.客人身处商场中，往往看着那标注着A86-33诸如此类的商场地图，却不知道自己的具体方位;
2.在寻找公共厕所等方面的困扰;
3.男性消费者们通常是带有目的性的购买商品，可却不知道售卖该产品的地方怎么走;
4.女性消费者们往往想货比三家，却发现找不到第二家或者不知道哪里还有，或许知道但不能区分具体方位;
5. 天生方向感较弱以及一些身体不便的特殊人群，会出现迷路或是需要帮助的意外情况。
根据调查研究得知，人们通常习惯于在网上购买产品，有关机构统计，2015年上半年我国网络零售交易总额超过8800亿元，同比增长超过70%[4]。可我们了解到，一般快递平均配送时间为二到三天，浪费时间的情况不断发生，并且给予客户心理上的压力。此外，网上购买物品时发生的不合适、产品损坏等问题会导致额外退换货物带来的额外物流运送时间，影响客户购物体验。
三、系统流程
用户打开APP——搜索目标地点——弹出目标地点（3D地图）——向上滑动确认导航（下滑返回取消）——APP——数据库——用户当前地点AR 3D地图——弹出周边地形中商店标签（可点开查看）——弹出导航3D箭头——用户跟随箭头到达目的地（如图1所示）。
中间目前所在地3D地图：侧边拥有距离调试滑块、用户快速定位、快速定位到记住位置（下设常用位置1、2、3，可在设置更改常用位置个数、重新设置名称）、开启模式转换按钮（下设人流热成像模式、2D模式、卫星模式、3D全景模式）。
特色针对商场：进入商场后——APP更新——商场室内360°可滑动旋转3D图（标注用户实时位置）——下方滑动弹出搜索引擎（用户可以自行搜索关键词查看目标店铺信息和导航）——左右滑动变更为室内AR 3D全景图——用户将手机放置店铺logo或者标志物——弹出店铺具体信息（如图2所示）。
四、服务系统
（一）用户方面
用户到达商场（其他商业场所），系统通过云端获取位置、存储照片，然后实时生成AR景象。
（二）商场（商业场所）
商场方面规划导航路线，用户使用实景导航并对服务提出反馈意见或建议，商场持续优化商店布局。
（三）商场内部的商店
向平台提供自身的实景照片与视频，上传自己的商品与服务评价等内容，用户通过实景导航使用后对服务提出反馈与意见，商店进行一个内部的调整与优化。
结语
虽然AR技术已经在很多导航APP上得到了实现和应用，大数据分析也应用地越来越普遍，但是将其和商场结合起来确实很少见。这套系统在实际中的应用也会受到商场规模、现有条件和经营状况的差异而产生不同程度的问题和缺陷。
在未来，希望商场能够通过用户的移动设备进一步提升用户在商场的购物娱乐体验，也可以通过这套系统改善提升商场的经营状况。
作者简介：
程锦，女，生于2001年5月，汉族，江苏常州人，江苏大学本科在读，产品设计专业
朱文龙，男，生于，2000年8月，汉族，江苏淮安人，江苏大学本科在读，产品设计专业
宋俊贤，男，生于2001年9月，汉族，江苏连云港人，江苏大学本科在读，环境设计专业
基金项目：江苏大学第19批大学生科研课题立项资助项目，项目编号：19B181
（江苏大学 江苏 镇江 212013）
关键词：增强现實;实景导航;大数据分析;用户体验;APP
随着交通的快速发展，人们的出行不再局限于各自的居住地。出行的便捷加大了人口的流动量，面对陌生城市里繁多的商场，很多人往往会摸不着头脑。尽管现在服务APP层出不穷，但是人们在实际使用中仍然遇到了诸如看不懂地图、跟着导航找不到店铺、无法寻求商场内部人员的问题。
很多商场在每一层放置了地图或是触屏显示屏等设备，但是依然不能有效的解决问题。本文旨在通过APP的设计，使用户能通过手机等移动设备终端随时随地规划、预览、预约想去的商场，并借此APP反向优化线下实体商场各方面的服务和体验。
一、技术支持
（一）AR技术
增强现实（Augmented Reality，AR）将原本在现实空间中难以实现的实体信息进行仿真处理，具有虚实结合、实时交互、虚实配准的特性[1]，使二者在同一个画面及空间中同时存在，从而被人类感官所感知。AR是将计算机生成的虚拟世界叠加在现实世界上，在医药、教育、工业领域的有着各种实际应用。
本文研究的商场服务导航APP是基于AR导航技术。在陌生的城市里，举移动设备，整街商铺、公共设施悉数罗列。AR技术更加强调地是用户与现实的互动，用户可以体会到虚实结合的效果，从而获得更好的沉浸感与趣味性[2]，摄像头实景展现功能，可以让用户看到、听到、闻到，给您身临其境，新奇有趣的导航体验。换个方向，又是完全不同的搜索结果，给用户以新奇实用的导航体验。
（二）大数据分析技术
大数据分析（Big data analysis）是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）[3]。
依托大数据分析技术，可清晰看到商场及商场内各门店的客流量，从中分析出商场各区域重点门店的店外客流、进店客流、顾客画像。大量的客流数据分析也可以帮助商场分析客流行为轨迹，选定符合该区域客流的品牌。
二、痛点聚焦
经过调查研究，总结了人们常有的问题，主要有以下几点：
1.客人身处商场中，往往看着那标注着A86-33诸如此类的商场地图，却不知道自己的具体方位;
2.在寻找公共厕所等方面的困扰;
3.男性消费者们通常是带有目的性的购买商品，可却不知道售卖该产品的地方怎么走;
4.女性消费者们往往想货比三家，却发现找不到第二家或者不知道哪里还有，或许知道但不能区分具体方位;
5. 天生方向感较弱以及一些身体不便的特殊人群，会出现迷路或是需要帮助的意外情况。
根据调查研究得知，人们通常习惯于在网上购买产品，有关机构统计，2015年上半年我国网络零售交易总额超过8800亿元，同比增长超过70%[4]。可我们了解到，一般快递平均配送时间为二到三天，浪费时间的情况不断发生，并且给予客户心理上的压力。此外，网上购买物品时发生的不合适、产品损坏等问题会导致额外退换货物带来的额外物流运送时间，影响客户购物体验。
三、系统流程
用户打开APP——搜索目标地点——弹出目标地点（3D地图）——向上滑动确认导航（下滑返回取消）——APP——数据库——用户当前地点AR 3D地图——弹出周边地形中商店标签（可点开查看）——弹出导航3D箭头——用户跟随箭头到达目的地（如图1所示）。
中间目前所在地3D地图：侧边拥有距离调试滑块、用户快速定位、快速定位到记住位置（下设常用位置1、2、3，可在设置更改常用位置个数、重新设置名称）、开启模式转换按钮（下设人流热成像模式、2D模式、卫星模式、3D全景模式）。
特色针对商场：进入商场后——APP更新——商场室内360°可滑动旋转3D图（标注用户实时位置）——下方滑动弹出搜索引擎（用户可以自行搜索关键词查看目标店铺信息和导航）——左右滑动变更为室内AR 3D全景图——用户将手机放置店铺logo或者标志物——弹出店铺具体信息（如图2所示）。
四、服务系统
（一）用户方面
用户到达商场（其他商业场所），系统通过云端获取位置、存储照片，然后实时生成AR景象。
（二）商场（商业场所）
商场方面规划导航路线，用户使用实景导航并对服务提出反馈意见或建议，商场持续优化商店布局。
（三）商场内部的商店
向平台提供自身的实景照片与视频，上传自己的商品与服务评价等内容，用户通过实景导航使用后对服务提出反馈与意见，商店进行一个内部的调整与优化。
结语
虽然AR技术已经在很多导航APP上得到了实现和应用，大数据分析也应用地越来越普遍，但是将其和商场结合起来确实很少见。这套系统在实际中的应用也会受到商场规模、现有条件和经营状况的差异而产生不同程度的问题和缺陷。
在未来，希望商场能够通过用户的移动设备进一步提升用户在商场的购物娱乐体验，也可以通过这套系统改善提升商场的经营状况。
作者简介：
程锦，女，生于2001年5月，汉族，江苏常州人，江苏大学本科在读，产品设计专业
朱文龙，男，生于，2000年8月，汉族，江苏淮安人，江苏大学本科在读，产品设计专业
宋俊贤，男，生于2001年9月，汉族，江苏连云港人，江苏大学本科在读，环境设计专业
基金项目：江苏大学第19批大学生科研课题立项资助项目，项目编号：19B181
（江苏大学 江苏 镇江 212013）