我认为，从超级规模层面上看，今后全球会形成数家基于宽带网络的计算机服务巨头。如此看来，IBM创始人托马斯·沃森(Thomas J. Watson)当初“全球只需5台计算机”的错误判断，其实也有其正确之处。
　　也许，Google将是一个，微软的live.com是第二个，Yahoo!、Amazon.com、 eBay和Salesforce.com是第三、四、五、六个。当然，还有许许多多服务提供商，但他们都走的是YouTube的路子，即被某家大提供商吞并掉。我不敢打包票说上述6家公司一定会成为5大计算机公司之一，但我要打赌至少有一家，或许是最大的一家，将是中国的大型计算机公司。
　　所谓的计算机，就好比Google运行的一台计算机，尽管它使用了成百上千的处理器和数以百万计的磁盘驱动器，它仍然是一台计算机。我将其称为计算机是指将有一个机构、公司或政府，最终控制运行在这一全球系统内的软件以及资本和经济性。
　　我们将看到，计算机系统规模将非常巨大，一旦这些系统规模超过了临界体积，它们就会将其他低效率系统吸收过来。我们这儿所谈论的计算机是指规模超大的分布式系统。
　　这些计算机规模如此之大的原因不胜枚举。一个像Salesforce.com这样的公司，不仅仅将超级增长视为某种形式的内在CRM需求，而是将其视为成千上万企业CRM系统的总和。Live.com就符合这种模式。而Google或Yahoo！的增长，则是直接来自于其填充式(pipe-filling)角色的功能：最终用户带宽越宽，其基础架构的需求就越高。
　　世界上有数百家能源公司，但能够达到高效运营所需要的规模的只有五六家。如果一家公司的规模是其它公司的10倍，它就能够在研发和技术方面投入更多的资金，提高业务运营的效率。这不可避免地会促成更大的系统，因此，世界上有五六台，或12台系统并不是问题，业界兼并会促成规模更大的系统。
　　与能源、交通、通信和电力应用企业一样，大多数此类公司将认识到，如果他们依靠少数具有高度竞争性的技术基础架构供应商，如电力系统的GE、西门子、ABB，民用飞机行业的波音和空中客车公司，通信业的爱立信、北电、Lucent/Alcatel、诺基亚等，他们就能变得更加高效。
　　我在此对正在建造自己的计算机的企业提出的唯一忠告是，将此问题视为一个规模问题，即认为你正在建造世界5大计算机之一，但是你尚未建造完成！同样的忠告也送给新建企业，你要么发展为一个这样大型的计算机系统，要么被收购成为它们的一部分！
　　很自然，Sun的目标是成为世界大型計算机系统的主要基础架构供应商。Blackbox只是个开端、无论它的形式(或颜色)如何，新出现的基础架构都要比我们了解的传统企业计算效率高得多。让我来提醒诸位，这并不意味着它是一些廉价机器的堆积，就像你不能用一大堆廉价的便携发电机设计一家发电厂一样。在后一种情况中，小小的噪音、污染、可靠性和转换效率问题，都将会放大成为非常严重的问题。
　　同样，最廉价的计算技术并不是非要通过采用许多廉价的计算机才能获得。能够解决规模问题的技术才能真正解决问题。