【摘 要】
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基于公交车辆的GPS定位信息，利用公交站点间行程时间的实时数据与短期历史数据相结合的方法，设计权重动态分配的公交到站时间预测模型，利用ARIMA模型动态确定前几辆车的行程时间
【机 构】
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上海应用技术学院,同济大学建筑设计研究院集团有限公司交通规划设计所
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(50908174)
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基于公交车辆的GPS定位信息，利用公交站点间行程时间的实时数据与短期历史数据相结合的方法，设计权重动态分配的公交到站时间预测模型，利用ARIMA模型动态确定前几辆车的行程时间对当前车辆的不同影响权重，来预测当前车辆的行程时间，能够有效的消除公交串行事件对预测的干扰。该预测模型通过北京市某路公交线路实时数据接人测试验证平均准确度达到88．4％，表明该预测模型有较高的准确性与可靠性。
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