【摘 要】
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个人信用评价是运用科学严谨的分析方法，对其个人的资产状况、经济承受能力、履约情况和信誉度等方面进行全面考察，并且通过一定的数学模型计算来表明该个人的信用状况，为了减少
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个人信用评价是运用科学严谨的分析方法，对其个人的资产状况、经济承受能力、履约情况和信誉度等方面进行全面考察，并且通过一定的数学模型计算来表明该个人的信用状况，为了减少不良影响，持续发展经济，带动绿色循环，采用BP神经网络搭建个人信用评价模型，构建神经网络层，在隐含层输入权重，使用Sigmoid函数作为传递参数，并采用误差反向传播算法进行处理。正向传播中传入数据，经过多层处理将结果输出。若结果不在预期范围则利用反向传播机制，调整权值，误差逐渐变小，最终达到需求的误差范围。
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