【摘 要】
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提出了一种基于变速灰狼优化算法(Variable speed grey wolf optimization,VGWO)的二阶积分滑模(Second-order integral sliding mode control,SOISMC)鲁棒控制策略。该策略
【机 构】
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南京航空航天大学能源与动力学院,乌法国立航空技术大学机电系
【基金项目】
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This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(No.51876089),the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.kfjj20190205).
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提出了一种基于变速灰狼优化算法(Variable speed grey wolf optimization,VGWO)的二阶积分滑模(Second-order integral sliding mode control,SOISMC)鲁棒控制策略。该策略的目的是实现风力机的最大风能捕获,提高风力机的发电量。首先,根据风力机的不确定性模型,设计了一种收敛速度快、鲁棒性强且能有效抑制抖振的二阶积分滑模转矩控制器,保证了转矩控制器能够有效地跟踪参考转速。其次,考虑到灰狼优化算法(Grey wolf optimi
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