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WWW上用户的访问路径信息会被记录在WEB服务器的日志记录中，分析这些日志并挖掘出用户的主要行为模式，可以提取出WEB网站被频繁访问的主干部分。本文首先将原始日志信息整理成目标页前向访问路径集TUPD（Target Pages User Forward Access Path Dataset），然后在TUPD上生成加权网站结构多维树WWSSMT（Weighted WebSite Structure Multi-Tree），最后引入决策频度阀值S，删除所有WWSSMT中weight〈S的子结点分支，最终实现