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阐述了压缩感知理论产生的背景、基本原理和应用方式，研究了两类压缩感知重构算法的重构思想和方法，并将两类重构算法的典型算法正交匹配追踪和基追踪应用于稀疏信号的重构。结果表明：对于无噪观测和含较小噪声的观测，正交匹配追踪算法从重构频率和重构时间两方面显示出更好的性能。
压缩感知重构算法在稀疏信号恢复中的应用
【摘 要】
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阐述了压缩感知理论产生的背景、基本原理和应用方式，研究了两类压缩感知重构算法的重构思想和方法，并将两类重构算法的典型算法正交匹配追踪和基追踪应用于稀疏信号的重构。结
【机 构】
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山西大同大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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山西大同大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年5期
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