【摘 要】
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论文研究了基于线性子空间的人脸识别的两个无监督的的线性特征提取方法:主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)。通过使用matlab语言在不同人脸库上进行的仿真实验得出了一些
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论文研究了基于线性子空间的人脸识别的两个无监督的的线性特征提取方法:主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)。通过使用matlab语言在不同人脸库上进行的仿真实验得出了一些有意义的结论。比较了PCA和ICA两种线性鉴别分析算法在不同分类器处理人脸识别时的性能。实验研究结果呈现出两种线性特征提取算法能较好地进行人脸识别,并且可以将较高维数据有效的降低至低维。
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