【摘 要】
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脑功能网络探索是揭示大脑处理情绪时潜在神经联系的重要手段,稀疏贝叶斯网络(SBN)方法可以分析各区域因果特性及相互影响,逐渐被应用于脑网络的研究中。本文提取了22名被试
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脑功能网络探索是揭示大脑处理情绪时潜在神经联系的重要手段,稀疏贝叶斯网络(SBN)方法可以分析各区域因果特性及相互影响,逐渐被应用于脑网络的研究中。本文提取了22名被试情绪脑电(EEG)的theta和alpha频段,构建了不同情绪唤醒度的有效性脑网络,并对节点的度、平均聚类系数和特征路径长度进行分析。结果发现:1相比于低唤醒度的EEG信号,左中颞在高唤醒度状态的因果影响都很明显,而右前额的因果影响都不显著;2高唤醒度的平均聚类系数较高,而低唤醒度的特征路径长度较短。
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