【摘 要】
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为了提高低光照图像对比度增强处理效果并消除伪影,提出了一种基于L通道照度估计和二维伽马函数的彩色Retinex图像增强算法。首先,该算法通过Lab色彩空间变换将L通道图像强度
【基金项目】
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西安市2017年度社科规划基金培华专项(编号17PH07);西安培华学院2017年度校级重点课题,智慧医疗远程监控终端软件设计(编号PHKT17014))
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为了提高低光照图像对比度增强处理效果并消除伪影,提出了一种基于L通道照度估计和二维伽马函数的彩色Retinex图像增强算法。首先,该算法通过Lab色彩空间变换将L通道图像强度视为相关反射率和照度的产物,采用双边滤波估计全局照明的强度。然后,采用二维伽马函数完成像素映射,实现局部细节的自适应调节。实验结果表明,相比其他Retinex图像增强算法,提出算法增强后的效果更自然并且没有产生增强伪影,能够有效保留图像局部细节。
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