城市道路绿带与地表温度的相关性研究

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为探究道路绿带对地表温度(LST)的影响,以聊城市为研究对象,基于Landsat 8四季遥感影像,反演了19条主要道路的地表温度,并计算了归一化差异植被指数(NDVI)。对道路结构和植物配植进行基础调查后,对LST数据进行采样,分析了不同行道树的降温效果。利用散点图分析了NDVI和LST在样点尺度和道路尺度的相关性。结果表明:(1)在夏季,当道路宽度在30 m~55 m之间时,“白蜡+国槐”组合的降温效果最好,平均降温1.11℃,当道路宽度在60 m~85 m时,“二球悬铃木+白蜡”组合的降温效果最好,平均降温1.52℃;(2)在道路剖面折线图上,道路NDVI和LST呈现镜像关系;(3)在样点尺度上,NDVI和LST夏季相关性最强,两者为负相关。因此,研究不同道路绿带形式和尺度下LST变化,有助于优化道路绿带群落结构。
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基于国家森林资源连续清查的抽样框架,分别采用系统抽样、随机抽样和整群抽样3种方法组织年度1/5调查样本,并进行联合估计。以抽样比、抽样精度和抽样组织进行抽样效率分析。结果表明:在95%可靠性下,随机抽样、系统抽样和群团抽样估计精度的均值为94.70%,低于连续清查抽样估计的精度,但大于94.50%;系统抽样、随机抽样和群团抽样活立木储量估计值与后期调查值间的相关性系数R均值分别为0.97,0.99
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【目的】通过分析生长率模型系统更新数据的差异,为年度监测数据更新提供依据。【方法】采用第六次至第九次全国森林资源连续清查四川省2002、2017、2012和2017年4个年度固定样地调查数据,应用非线性回归估计方法,建立了18个树种(组)单木胸径和蓄积生长率模型,13个主要乔木林类型林分材积生长率模型,胸径一元模型、年龄一元模型和胸径-年龄二元模型,10个主要乔木林类型三储量联立估测模型。【结果】
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