【摘 要】
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在配电网发生计划停电的情况下,基于云储能的家庭微电网进入孤岛运行状态,考虑到云储能用户可用储能容量有限以及可再生能源出力的不确定性,提出应急能源管理策略以减小用户停电损失和用户不满意度.首先,将云储能分为供电储能和交易储能,供电储能的容量可以保证计划停电期间用户重要负荷的供电;其次,以减小用户停电损失和用户不满意度为目标建立应急能源管理模型,引入权重因子以衡量二者的重要程度,然后采用遗传算法对模型进行求解,得到的最优解即为用户的应急能源优化调度方案;最后,通过实验仿真对比验证了所提优化策略能够有效减小用户
【机 构】
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上海电力大学电子与信息工程学院,上海市201306;国网上海市电力公司松江供电公司,上海市201600
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在配电网发生计划停电的情况下,基于云储能的家庭微电网进入孤岛运行状态,考虑到云储能用户可用储能容量有限以及可再生能源出力的不确定性,提出应急能源管理策略以减小用户停电损失和用户不满意度.首先,将云储能分为供电储能和交易储能,供电储能的容量可以保证计划停电期间用户重要负荷的供电;其次,以减小用户停电损失和用户不满意度为目标建立应急能源管理模型,引入权重因子以衡量二者的重要程度,然后采用遗传算法对模型进行求解,得到的最优解即为用户的应急能源优化调度方案;最后,通过实验仿真对比验证了所提优化策略能够有效减小用户停电损失,同时降低用户不满意度.
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