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针对木材表面颜色自动分类的难题,在总结以往研究方法的基础上,提出一种新的颜色特征提取方法,即基于HSV颜色空间,运用提升小波变换来提取木材表面颜色信息,结合图像分块理论,最终形成了12个特征参数,然后运用BP神经网络,K-近邻和支持向量机对木材样本图像进行了分类仿真,最高的分类正确率达到了98.33%,实验结果验证了提出的颜色特征提取方法的有效性。