BF-PSO算法在电网CPS标准经济考核中的应用

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hlj123456789001

【摘要】

：

对于如何减少调度控制性能标准CPS （control performance standard）的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF-PSO （bacterial foraging-parti

【作者】

：

严文洁雷霞李挺罗皓文杨毅

【机构】

：

西华大学电气信息学院,湖北省荆门市供电公司,四川省电力公司广安电业局

【出处】

：

电力系统及其自动化学报

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

控制性能标准粒子群优化细菌觅食算法经济调度 control performance standard（CPS） particle swarm optim

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（51007006）,四川省教育厅重点项目（11za002）,西华大学2012人才培养项目（ycjj201247）,电力电子节能技术与装备重点实验室开放基金（szjj2014-015）

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对于如何减少调度控制性能标准CPS （control performance standard）的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF-PSO （bacterial foraging-particle swarm optimization）自整定PI控制.文中首先详细介绍了粒子群算法和细菌觅食算法的基本原理,在结合两种算法的基础上,以发电成本和考核罚款之和最小为目标提出了一种新的PI整定方法,通过Matlab的Simulink仿真软件建立了一个多区域电力系统的CPS考核

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