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选择ARIMA模型作为基本的基因模型。先把时间序列过程分为几代，再应用模糊隶属函数和遗传进化理论求出各代的主导模型，最后通过设计进化过程对时间序列模型进行最优组合。通过这种方法，可以克服很多时间序列模型存在的假定整个动态过程没有结构变化的缺陷。检验结果也表明该模型具有较好的预测效果。
组合时间序列方法在长沙人口预测中的应用
【摘 要】
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选择ARIMA模型作为基本的基因模型。先把时间序列过程分为几代，再应用模糊隶属函数和遗传进化理论求出各代的主导模型，最后通过设计进化过程对时间序列模型进行最优组合。通过
【机 构】
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东华理工大学
【出 处】
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江西科学
【发表日期】
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2009年1期
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