【摘 要】
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利用时序加权平均（time order weight averaging operator,TOWA）算子和时序几何平均（time orderweighted geometric averaging operator,TOWGA）算子对时序立体数据进行降维处理,
【机 构】
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利用时序加权平均（time order weight averaging operator,TOWA）算子和时序几何平均（time orderweighted geometric averaging operator,TOWGA）算子对时序立体数据进行降维处理,并给出了确定时间权重的最小方差法。在事先给定的时间度的情况下,尽可能地寻找一组最稳定的时间权重系数来集结样本值,即寻找一组时间权重系数使其波动最小。最后,运用该方法进行了算例分析,并且将算例结果与熵值规划法进行了比较分析,验证了方法的有效性,总结了
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