【摘 要】
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介绍了一种基于专家系统的汽车厂压力机故障诊断方法。该方法采用人工智能领域中专家系统的框架结构,通过对压力机故障信息进行分类汇总,选用高效的故障树进行知识的获取,建
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介绍了一种基于专家系统的汽车厂压力机故障诊断方法。该方法采用人工智能领域中专家系统的框架结构,通过对压力机故障信息进行分类汇总,选用高效的故障树进行知识的获取,建立包含专家经验的大容量知识库,使用RETE算法进行规则推理和模式匹配,实现了对压力机的快速故障诊断和分析提示。实例结果表明了,该方法具有较好的执行效率,能快速地诊断和分析故障原因,减少故障维修时间。
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