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针对基于机器视觉技术的驾驶防瞌睡装置，讨论了当前的发展状况和应用情况，提出了基于红外光源、差分图像、Kalman滤波的系统方案。在红外光照射下，利用视网膜对不同波长红外光吸收率的显著差别，引起图像处理区域改变，同时利用神经网络辅助Kalman滤波器对眼部位置进行跟踪预测，实现司机在一定范围内活动时跟踪眼睛、测量眼睑和眼球状态的分析技术。该方法为检测司机在驾驶中是否困倦提供了关键的技术，实验表明该方法是有效的。