【摘 要】
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为有效剔除噪声，提高信噪比，提出一种基于双自适应的噪声抵消算法，包括自适应子带分解算法和自适应噪声抵消算法两部分。采用子带分解与噪声功率谱密度匹配的方法来对信号进行非
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为有效剔除噪声，提高信噪比，提出一种基于双自适应的噪声抵消算法，包括自适应子带分解算法和自适应噪声抵消算法两部分。采用子带分解与噪声功率谱密度匹配的方法来对信号进行非均匀子带分解，根据噪声在子带中的分布进行有效滤波，对低噪或基本上无噪的子带不滤波，而对其它子带采用白适应滤波的算法。仿真对比表明，与传统的均匀子带自适应噪声抵消相比，计算量大大减小，其滤波效果也得到一定的改善。
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