【摘 要】
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随着云计算产业的不断兴盛,云计算服务器的合理管理与科学调度成为了一个重要的课题。在模型方面,提出了一个新的携带亲和约束与反亲和约束的混合整数规划(MIP)模型,并将其用
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院,伦敦大学国王学院工程科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61873240,No.51875524)~~
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随着云计算产业的不断兴盛,云计算服务器的合理管理与科学调度成为了一个重要的课题。在模型方面,提出了一个新的携带亲和约束与反亲和约束的混合整数规划(MIP)模型,并将其用于描述大规模云计算服务器调度问题。考虑到求解大规模MIP问题的时间成本,在分枝定界法与局部搜索算法的基础上提出了最优二元交换算法。该算法通过不断地从完整的调度问题中提取MIP子问题,并使用分支定界法解决该子问题的思想,不断地对服务器调度方案进行优化,从而使调度方案接近最优解。实验结果表明,所提算法在测试数据集ALISS上与其他方法相比有较大
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