【摘 要】
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以摩擦力矩电流信号时间序列表征滚动轴承服役期间性能运转状况,将时间序列分段处理并建立本征序列;基于灰关系,对轴承运转过程中每段摩擦力矩电信号进行排序,分别与本征序列
【机 构】
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河南科技大学机电工程学院,河南科技大学机械装备先进制造河南省协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(51475144);河南省自然科学基金(162300410065)项目资助
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以摩擦力矩电流信号时间序列表征滚动轴承服役期间性能运转状况,将时间序列分段处理并建立本征序列;基于灰关系,对轴承运转过程中每段摩擦力矩电信号进行排序,分别与本征序列相匹对进而获取灰置信水平;以灰置信水平的大小判定轴承运转的性能稳定性情况。然后将所分数据段自助再抽样,用最大熵法建立其概率密度函数,在所对应灰置信水平下获取估计区间;凭借计数过程,模拟出变异强度的原始信息;基于泊松过程建立可靠性函数,实时监测滚动轴承性能可靠性演变历程。仿真案例与试验研究表明:所提模型可真实监控轴承运转的性能稳定性及可靠性,有效解决具有不确定的强烈波动和趋势变化的时间序列问题。
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