论文部分内容阅读
研究了属性权重信息完全未知、属性值以梯形模糊数形式给出的多属性决策问题，给出了梯形模糊数决策矩阵的规范化公式．把有序加权平均（OWA）算子推广到所给定的数据信息均为梯形模糊数形式的不确定环境中，提出了一种梯形模糊有序加权平均（TFOWA）算子，给出了其在应用过程中的具体步骤，并提出了一种相应的集结决策信息的方法．TFOWA算子的特点是充分利用梯形模糊数的不确定性，因而更能反映客观事物的复杂性及人类思维的模糊性，从而使得决策更符合实际情况＋最后通过算例说明了方法的可行性和有效性．