【摘 要】
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为了克服遗传算法易陷入早熟收敛的缺陷,提出一种程序性细胞死亡进化算法.新算法将生理学中程序性细胞死亡的3个关键控制基因以算子的方式引入到遗传算法中,即算子ced-3和ced
【机 构】
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河北工业大学控制科学与工程学院,智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61174009),河北省教育厅科研计划项目(2014059).
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为了克服遗传算法易陷入早熟收敛的缺陷,提出一种程序性细胞死亡进化算法.新算法将生理学中程序性细胞死亡的3个关键控制基因以算子的方式引入到遗传算法中,即算子ced-3和ced-4协同完成选择操作,而算子ced-9单独执行精英策略,提高了收敛效率.经典的测试函数和TSP问题的实验结果表明,与其他遗传算法对比,该算法收敛速度快,寻优性能好.
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