【摘 要】
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针对过程数据存在异常值的问题,采用中位数统计量()代替传统均值(X—)统计量,提出一种带有运行规则的(Run Rules ,RR-)控制图来监控过程均值偏移。采用马尔科夫链方
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目(BK20170894);教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC630043);南京邮电大学人文社科研究基金(NYY217007);江苏省社会科学基金项目(17GLB016);中国国家留学基金资助项目(201705360006)
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针对过程数据存在异常值的问题,采用中位数统计量()代替传统均值(X—)统计量,提出一种带有运行规则的(Run Rules ,RR-)控制图来监控过程均值偏移。采用马尔科夫链方法推导了RR-控制图的平均运行链长等性能指标,保证过程处于受控状态的统计性能基础上,优化失控状态下的性能指标,进一步获得控制图的最优决策变量和最优性能指标。仿真结果表明,针对过程中产生的中、小均值偏移,RR-控制图的性能明显优于传统控制图。
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