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针对磁记忆检测中缺陷信号持续时间短且频率范围小的特点，为提取磁记忆信号的有效特征，根据矩阵奇异值的特点，提出一种基于Wigner-Ville分布及局部奇异值分解的磁记忆信号特征提取方法．通过将时频分布矩阵从时间轴和频率轴分别划分为不同局部矩阵，提取出各矩阵的奇异值来构造特征向量．然后，将构造的特征向量作为支持向量机的输入向量对不同检测区域的金属磁记忆信号进行识别．实验结果表明：基于Wigner—Ville分布及局部奇异值分解算法构造的特征向量能有效提取磁记忆信号的特征信息，提高支持向量机的识别精度．