异物在线识别中一类支持向量机机理及实现

来源 :光学精密工程 | 被引量 : 8次 | 上传用户：hnzxjl

【摘要】

：

针对高速异物在线识别中正常物料与异物颜色差异及异物颜色随机性的特点,研究了一类支持向量机(OC-SVM)在异物识别中的特性,提出了一种基于一类超球面支持向量机的在线识别算法。通过OC-SVM确定正常物料的颜色分布,从而对异物进行识别。在求解OC-SVM过程中,提出了超球面离心系数ω的概念,并采用Zoutendijk可行方向机制确定工作集,简化了序列最小优化算法。研究工作表明,该算法速度快,整体运算

【作者】

：

姚富光钟先信唐向阳

【机构】

：

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,云南昆船设计研究院

【出处】

：

光学精密工程

【发表日期】

：

2009年04期

【关键词】

：

一类支持向量机异物颜色随机性异物序列最小优化 One-class Support Vector Machines（OC-SVM）color randomi

【基金项目】

：

云南省省院省校科技合作计划资助项目（No.2004XY16）,计高技[2000]1882号国家高科技产业工业过程自动化专项/企业集成自动化系统资助项目

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