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在深度学习领域中有众多的模型,但是目前几乎没有能解决目标检测、语义分割和多目标追踪的端到端模型,为了解决这个痛点,本文提出一种非端到端的视频全量分析方法,可针对目标检测、语义分割和多目标追踪对视频进行多维度分析,并实现对视频的全量分析,得到具有分割和追踪效果的可视化结果。
基于深度学习的视频全量分析方法
【摘 要】
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在深度学习领域中有众多的模型,但是目前几乎没有能解决目标检测、语义分割和多目标追踪的端到端模型,为了解决这个痛点,本文提出一种非端到端的视频全量分析方法,可针对目标检测、语义分割和多目标追踪对视频进行多维度分析,并实现对视频的全量分析,得到具有分割和追踪效果的可视化结果。
【机 构】
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南华大学计算机学院
【出 处】
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电子制作
【发表日期】
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2020年18期
【基金项目】
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湖南省大学生创新创业训练计划项目:基于深度学习的视频结构化解析项目(编号:S202010555205)
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