【摘 要】
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为在视频监控中更加有效地检测出行人运动目标阴影,进行行人的步态识别,提出一种基于图割技术（graph cuts）的多特征运动阴影检测方法。通过颜色与纹理特征的融合,运用图割技术
【机 构】
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中国民航飞行学院计算机学院,西南交通大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金民航联合基金项目（U1433130）, 民航局科技基金项目（20150215）, 四川省科技厅科技基金项目（2015JY0188）
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为在视频监控中更加有效地检测出行人运动目标阴影,进行行人的步态识别,提出一种基于图割技术（graph cuts）的多特征运动阴影检测方法。通过颜色与纹理特征的融合,运用图割技术进行全局最优求解,对图像中行人实体部分和阴影部分进行正确分割,检测出行人阴影。实验结果表明,该方法分割适中,基本将行人的轮廓表现出来,充分体现了行人的步态特征。
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