【摘 要】
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为了实现运动目标的检测,提出使用一种基于自适应阈值和主成分分析（Principal Components Analysis,PCA）的运动目标检测方法。首先,拍摄一组静态环境下无运动物体的图像以得到P
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为了实现运动目标的检测,提出使用一种基于自适应阈值和主成分分析（Principal Components Analysis,PCA）的运动目标检测方法。首先,拍摄一组静态环境下无运动物体的图像以得到PCA使用的变换矩阵。通过变换矩阵,连续的图像可以被映射到变换空间;相反,变换后的图像通过逆变换也可以被还原。通过计算原图像和还原图像之间的欧氏距离,可以实现运动目标的检测。欧式距离大于阈值的图像区域被认为属于运动目标。算法通过阈值的动态调整得到自适应阈值,从而在很大程度上实现对光照等环境条件变化的补偿。实验结
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