基于网络药理学技术研究鸡血藤治疗疼痛作用机制

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目的利用网络药理学技术预测鸡血藤镇痛的物质基础及其作用机制。方法检索BATMAN-TCM平台和DisGeNET数据库分别获取鸡血藤的活性成分及潜在靶点、疼痛相关的虚拟靶标基因,交互处理得到鸡血藤镇痛作用的关键靶点。运用DAVID系统对鸡血藤镇痛靶点信息GO富集分析和KEGG通路注释分析。利用Cytoscape3.6.1构建鸡血藤关于镇痛方面的“成分-靶点-疾病”网络图,进而呈现鸡血藤是如何通过“多靶点、多途径、多层次”的整体调控来发挥药效。结果共预测得到鸡血藤活性成分5个,分别为豆甾醇、维斯体素、异沙坦、
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