【摘 要】
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点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作.本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒性的点匹配方法.该方法首先确定两个
【机 构】
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大连理工大学大学生创新院,大连理工大学大学生创新院
【基金项目】
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国家自然科学基金(50275019);教育部博士学科点专项科研基金(20010441005)。
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点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作.本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒性的点匹配方法.该方法首先确定两个特征点集的点匹配问题的能量函数,通过最小化该能量函数可以同时得到点集之间的匹配矩阵和映射参数,利用粒子群优化算法求解变换参数,实验表明,该算法适用于点匹配,具有操作方便、可靠性好、不易陷入局部极值等优点.
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