基于改进的二维交叉熵及Tent映射PSO的阈值分割

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 11次 | 上传用户：fclhp

【摘要】

：

最近提出的二维交叉熵阈值分割方法所依据的灰度级-平均灰度级直方图存在错分,且寻求最优阈值时,即使采用递推算法仍需遍历整个搜索空间,运行速度有待进一步提高。为此,本文给出改进的灰度级-梯度二维直方图,据此导出了相应的二维最小交叉熵阈值选取公式及其递推算法,并且采用改进Tent映射混沌粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法搜寻二维最优阈值。大量实验及与现有二维

【作者】

：

吴一全吴诗婳占必超张晓杰张生伟

【机构】

：

南京航空航天大学电子信息工程学院,中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2012年03期

【关键词】

：

图像分割阈值选取交叉熵 TENT映射混沌粒子群优化算法二维直方图 image segmentation threshold selection cros

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60872065）, 光电控制技术重点实验室与航空科学基金联合项目（20105152026）, 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金（KFKT2010B17）资助课题

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