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为进一步提高异步电动机故障检测的准确性，将人工神经网络应用于异步电动机故障检测。通过提出一种基于BP神经网络的电机故障检测方法，设计了适合该检测系统的网络结构。仿真结果表明：相对于其他算法，该网络结构具有更快的学习速度和更高的学习精度，完全适用于电动机故障检测。
基于人工神经网络的异步电动机故障检测
【摘 要】
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为进一步提高异步电动机故障检测的准确性，将人工神经网络应用于异步电动机故障检测。通过提出一种基于BP神经网络的电机故障检测方法，设计了适合该检测系统的网络结构。仿真结
【机 构】
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成都电子机械高等专科学校电气工程系
【出 处】
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中国测试技术
【发表日期】
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2008年3期
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