【摘 要】
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在复杂网络中,小世界效应是随处可见的.以完全图为基本元素,通过循环迭代的算法程序,建立了一类复杂网络模型,研究小世界网络的拓扑结构.首先,通过分析其重要的拓扑参数：聚类
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在复杂网络中,小世界效应是随处可见的.以完全图为基本元素,通过循环迭代的算法程序,建立了一类复杂网络模型,研究小世界网络的拓扑结构.首先,通过分析其重要的拓扑参数：聚类系数、直径和平均距离,证得该模型确实不仅具有小世界效应,而且具有等级结构.其次,通过计算其顶点的累积度分布,获知该模型具有指数分布特性.最后,利用特殊的演化过程,得到了其生成树的数目和具有最多叶子生成树的数目.
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