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为了完成分类学习，传统的支持向量机基于带标记信息的经验数据归纳出一个通用的决策函数。而转导支持向量机则不同．它考虑包含测试集在内的所有数据信息并致力于最小化测试样本的分类错误数。在已有的2类分类方法的基础上构造了直接求解多类分类问题的的转导支持向量机。
多分类转导支持向量机
【摘 要】
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为了完成分类学习，传统的支持向量机基于带标记信息的经验数据归纳出一个通用的决策函数。而转导支持向量机则不同．它考虑包含测试集在内的所有数据信息并致力于最小化测试样本
【机 构】
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湖北汽车工业学院理学部
【出 处】
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湖北汽车工业学院学报
【发表日期】
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2007年4期
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