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针对秸秆发酵制取燃料乙醇过程的关键参量乙醇质量浓度难以用传统物理传感器实时在线测量，给发酵过程的监测与控制带来困难这一难题，米用混纯果蝇优化算法（chaos fruit fly optimization algorithm，CFOA)优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine，LSSVM)的关键参数，避免了普通交叉验证法选取参数的耗时性和盲目性，建立混沌果蝇最小二乘支持向量机软测量模型，实现乙醇质量浓度的在线实时测量.实验仿真表明:基于CFOA的LSSV