地铁盾构隧道穿越现有建筑物地面变形控制措施

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地铁是缓解城市交通压力的重要途径,在大中型城市中发挥了重要作用.但地铁隧道施工环境复杂,且现场建筑物对其干扰作用较强,因此在盾构下穿施工时容易对建筑物地面的稳定性造成影响,导致建筑物出现变形现象,应当采取有效的控制措施,尽可能减小建筑物地面的变形量.鉴于此,文章以地铁盾构隧道工程实例为例,考虑其穿越现有建筑物地面的情况,探讨具体的变形控制措施,旨在为类似项目提供参考.
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为了提高动车组行车安全,降低轴承维修成本和故障率,文章拟将数字孪生技术与深度迁移算法应用于转向架轴承的预测性维修,通过构建转向架轴承的数字孪生模型,在虚拟环境中生成轴承温度数据正负样本,实现训练无监督的深度学习故障诊断模型.构建一种基于深度迁移学习的轴承故障诊断方法,以解决基于深度学习的轴承故障诊断方法准确性受轴承温度数据样本量不足以及正负样本分布不均衡影响的问题.