【摘 要】
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目的探讨出生胎龄及出生体重对新生儿早期预警评分(NEWS)预测早产儿住院期间病情恶化的能力的影响。方法收集174例早产儿入院时基本资料和相关生理参数,包括出生胎龄、出生体
【机 构】
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广西医科大学,广西医科大学第一附属医院护理部,广西医科大学第一附属医院新生儿科
【基金项目】
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广西自然科学基金(2016GXNSFAA380265);广西医药卫生科研课题(Z2016360)
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目的探讨出生胎龄及出生体重对新生儿早期预警评分(NEWS)预测早产儿住院期间病情恶化的能力的影响。方法收集174例早产儿入院时基本资料和相关生理参数,包括出生胎龄、出生体重、出生后1 min Apgar评分、分娩方式、体温、呼吸、心率、血氧饱和度和意识情况,同时记录住院期间有无病情恶化。采用logistic回归模型分析影响早产儿病情恶化的影响因素,采用Hosmer-Lemeshow检验评估NEWS模型及NEWS+出生胎龄+出生体重模型的拟合优度。结果出生胎龄、出生体重及入院时体温、心率、呼吸、血氧饱和度、意识情况是早产儿病情恶化的影响因素(均P<0.05)。NEWS模型及NEWS+出生胎龄+出生体重模型预测病情恶化的拟合度均良好(P>0.05),预测准确率分别为90.80%(158/174)、93.68%(163/174)。结论增加出生胎龄、出生体重两项指标能提高NEWS对早产儿住院期间病情恶化风险的预测准确率。
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