论文部分内容阅读
产品的自动识别跟踪检测是智能计算机研究的热点。该文建立了基于计算机视觉的产品自动检测系统框架，采用多DSP的硬件设施，达到了实时处理的效果。核心算法为用P型傅里叶描述子进行特征提取，用卡尔曼滤波进行运动目标的跟踪检测。
基于计算机视觉的产品自动检测系统的研究
【摘 要】
：
产品的自动识别跟踪检测是智能计算机研究的热点。该文建立了基于计算机视觉的产品自动检测系统框架，采用多DSP的硬件设施，达到了实时处理的效果。核心算法为用P型傅里叶描述子
【机 构】
：
四川大学制造学院CAD＆CAM研究所
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2004年3期
其他文献
入侵检测系统的评测是入侵检测研究的一个重要方面。论文研究TCP／IP协议下如何利用协议的脆弱性按层次生成评测数据，在此基础上提出了分段混合评测的入侵检测评测方法。该方法
文章介绍了“持久及蠕变材料试验机计算机数据监测系统”的硬件配置及软件设计思想，着重对系统的存储结构、模块结构、主要功能、开发方法进行了详细描述。该系统已在工业现场
基于小波变换的数字水印技术是当前的一个研究热点。该文提出了将随机序列嵌入到小波图像的低频系数的方法。但从视觉效果的考虑,在小波图像的低频系数嵌入水印会降低图像质量。为克服这个问题,该文将水印嵌入到视觉不敏感的位置,并且根据视觉系统纹理掩蔽特性,将不同强度的水印分量嵌入到不同的小波系数中。实验结果表明水印是不可见的,对JPEG有损压缩、中值滤波、噪声干扰等有较强的鲁棒性。