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期刊论文
R^+树优化DBSCAN的数据挖掘方法研究
R^+树优化DBSCAN的数据挖掘方法研究
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guanenyu
【摘 要】
:
本文主要阐述了在数据挖掘中的一个基于密度聚类的算法(DBSCAN算法),接着提出了优化该算法的一种方法,即使用空间索引技术中的一种-R^+树对该算法进行优化.从而减少算法的时间复杂
【作 者】
:
汤茂斌
陈超
李就好
【机 构】
:
大学计算机科学与教育软件学院,华南农业大学工程学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2008年24期
【关键词】
:
数据挖掘
可视化界面
DBSCAN
R^+树索引
Data Mining
Visualization Interface
DBSCAN
R^+ tree
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本文主要阐述了在数据挖掘中的一个基于密度聚类的算法(DBSCAN算法),接着提出了优化该算法的一种方法,即使用空间索引技术中的一种-R^+树对该算法进行优化.从而减少算法的时间复杂度,提高算法的运行效率。最后介绍了优化后算法的可视化显示。
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