【摘 要】
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数字图像处理技术在人们的现实生活中具有广泛的应用。深入研究基于变分偏微分方程的B超医学图像的噪声去除问题,既能丰富医学图像的处理方法,促进人们对图像的深入理解,又能
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11301281)
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数字图像处理技术在人们的现实生活中具有广泛的应用。深入研究基于变分偏微分方程的B超医学图像的噪声去除问题,既能丰富医学图像的处理方法,促进人们对图像的深入理解,又能为基于超声医学图像的诊断治疗提供帮助。针对B超医学图像中斑点噪声的去除问题,根据Jin等对去除超声图像中的乘性噪声变分模型进行的研究,结合该变分模型解的框式制约和Split Bregman算法,提出了针对B超医学图像中斑点噪声变分模型的快速数值求解算法,并且分析了所提算法的收敛性。对测试图像进行了数值仿真实验,并将文中提出的新方法与现有的算法进
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