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为降低混响因素对语音识别效果的影响，对远场语音识别方法进行探索：提出一种联合训练方法，不仅利用去混响后的特征，还利用原始特征作为信息互补。实验表明，该方法在2000小时中文数据集上取得了相对9．7％的效果提升，比简单的DNN去混响策略有显著提升，证明了利用近场语音代替高保真语音在实验中的有效性。